Español
English
# Metodología
A través de una revisión de literatura y de una consulta con expertos de gobierno, sociedad civil e industria de la región, se determinaron ocho dimensiones con condiciones mínimas que deben ser tomadas en cuenta por un gobierno nacional o local previo o durante el diseño de una estrategia de datos.
Adicionalmente, se analizaron distintas metodologías e instrumentos de autoevaluación para
diseñar una herramienta sencilla y clara que permitiera a cualquier gobierno aplicar y
entender.
Para simplificar la autoevaluación se proponen cuatro niveles de madurez:
- Nulo No existe información o acciones que reflejan una madurez en la infraestructura digital y de datos del gobierno. - Se recomiendan acciones iniciales de política, liderazgo y planeación para comenzar a construir las bases de una Estrategia de Datos.
- Bajo Las acciones e iniciativas están en un estadio de desarrollo inicial. - Se recomienda la consolidación e institucionalización de las políticas, estructuras organizacionales, objetivos y acciones específicas previo al diseño de una Estrategia de Datos.
- Medio El gobierno presenta acciones e iniciativas suficientes para el desarrollo de una Estrategia de Datos sostenible. - Se recomienda el seguimiento a las iniciativas y detección de áreas de mejora, así como la vinculación constante con la comunidad de usuarios de datos para escalar proyectos de datos que generen valor social y económico.
- Alto El gobierno presenta acciones e iniciativas ideales para el desarrollo de una Estrategia de Datos escalable y sostenible.
# Glosario de términos
- API: El término API es una abreviatura de Application Programming Interfaces, o en español significa interfaz de programación de aplicaciones que son el conjunto de aplicaciones rutinas y mecanismos de comunicación e intercambio de información entre sistemas.
- Ciclo de vida de los datos: A la generación, procesamiento, almacenamiento, intercambio, uso y análisis, y archivo y preservación de los datos.
- Inventario de datos: un catálogo de datos es un listado organizado de los activos de datos de la institución. Utiliza metadatos para ayudar a las organizaciones a administrar sus datos y ayudar al usuario a conocer más sobre el origen y potencial uso de los datos.
- Dato: representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de la realidad. Información sobre personas, cosas y sistemas.
- Estándar de datos: Un catálogo de datos es un inventario de los activos de datos de una organización. Ayuda a que los usuarios conozcan y encuentren la información que necesitan rápidamente. Puede ser privado (para conocimiento interno) o público (para conocimiento de los usuarios fuera de la institución).
- Metadato: Los metadatos son campos o elementos descriptivos que ofrecen al usuario información suficiente para procesar y entender los datos. (Ej. título, descripción, publicante, etc).